北京各区的疫情情况如何

石景山区，高风险197个，低风险9个，常态化防控1个。海淀区高风险339个，低风险2个，常态化防控1个。门头沟区高风险137个各常态化防控1个。房山区高风险75个，低风险18个，常态化防控1个。通州区高风险545个，低风险22个，常态化防控1个。顺义区高风险513个，低风险24个，常态化防控1个。

西城区：1例。朝阳区：1例。无新增确诊病例的区（共12个）：平谷区：自有疫情以来无报告病例。延庆区：连续150天无新增。怀柔区：连续136天无新增。顺义区：连续134天无新增。密云区：连续131天无新增。昌平区：连续125天无新增。石景山区：连续7天无新增。门头沟区：连续6天无新增。

综上所述，北京东城区新冠疫情形势严峻，但国家和人民正在共同努力应对。通过加强防控措施、提高公众自觉性、调整个人生活方式和心态等举措，我们有信心战胜疫情，恢复正常的生产生活秩序。

win101703怎么刻录

在我的电脑中，双击DVD RW驱动器，依照提示将空白刻录光盘放入。出现刻录光盘窗口，光盘标题处，可以给这张光盘起名。下面选择类似于U盘，以便重复利用。点击下一步，开始格式化光盘。格式化结束后，进入光盘，此处显示为空白。依照提示，将欲刻录文件拖动至光盘文件夹中。文件复制进程。复制完成后，在DVD RW驱动器上右键，点击弹出。

准备工具需准备空白CD或DVD光盘，以及安装有Windows10系统且带有刻录机的电脑（或外置刻录机）。具体操作步骤 放入空白光盘通过右键点击“此电脑”中的刻录机图标，选择“弹出”，或直接按下光驱按钮弹出托盘。将空白光盘放入光驱后，“DVD RW驱动器”会显示可用容量，表明光盘已正确识别。

右键单击刻录机图标，选择“刻录到光盘”。在“准备此光盘”窗口中，设置光盘标题和刻录速度（建议选择中等速度以保证稳定性）。单击“下一步”，Windows 10自动完成剩余刻录流程。 刻录数据光盘（可选）若需刻录音乐或视频光盘，选择“刻录数据光盘”模式后单击“下一步”，系统调用Windows Media Player。

12月3日上海新增病例居住地一览

武宁路74弄6号，新村路1388弄7号，新村路1881弄17号，延长西路150弄15号，真北路2904弄34号，中潭路100弄222号。已对相关居住地落实终末消毒措施。虹口区2022年12月3日0-24时，虹口区新增本土确诊病例3例和本土无症状感染者13例，均在隔离管控中发现。

流行病学调查显示，该感染者活动轨迹除居住地外，主要涉及长宁区天山西路新泾三村103号嘉荟市场，闵行区申长路990号T1号楼9楼，黄浦区南昌路332号Nocoffee。感染者12：男，35岁，居住于静安区静安寺街道巨鹿路820弄，常态化核酸检测中发现结果异常，经疾控部门复核为阳性，被诊断为无症状感染者。

上海新增27例本土确诊2022年12月2日0—24时，新增本土新冠肺炎确诊病例27例。治愈出院8例。病例1，居住于徐汇区，病例2，居住于虹口区，病例3，居住于松江区，病例4，居住于青浦区，在常态化核酸检测中发现异常，经市、区疾控中心复核，核酸检测结果为阳性。

大宁路883弄67号，沪太路655号青年公寓，秣陵路80号，常德路519弄11号，共和新路2203弄13号，普善路590弄1号，共和新路2205弄10号，武宁南路195弄8号，柳营路299号。已对相关居住地落实终末消毒等措施。徐汇区2022年12月6日0-24时，徐汇区无新增本土新冠肺炎确诊病例，新增无症状感染者5例，均在隔离管控中发现。

ps：阳性感染者居住地按区划分进行统计，「点击此处」查看详情。上海新增41例本土确诊2022年12月5日0—24时，新增本土新冠肺炎确诊病例41例。治愈出院6例。

北京有多少潜在新冠病人

北京市疾控中心发布，12月2日0—15时，北京新增本土新冠肺炎病毒感染者1738例。

二，五个人吃北京烤鸭，但是已经有八个人确认感染新冠。五个人在一起吃烤鸭，但是现在已经确诊感染新冠的人却有八个，这是因为他们在吃完烤鸭之后还去了别的地方，也就是说，接触到了别人，那么在密接者当中也发现了感染者，所以说才有八个人。

这一次北京三个地区感染新冠肺炎13人，主要的病源是来自冷链产业和冷链产业相关的一些行业，特别是餐饮服务行业。而且有专家表示，目前的新冠感染者可能是有多个病人，也就意味着这并不是在一个地方同时被感染的，所以我们一定要谨防超级感染者的出现。

目前无法确定新冠流行拐点是否已到来，但参照上一次流行规律，重症增多可能预示病例数即将下降，不过后续流行趋势仍存在不确定性。具体分析如下：当前新冠病例变化情况 轻症患者：目前轻症患者数量已到达平台期，门诊上新冠阳性来看病的人维持在一个数量级，不再有明显的数量变化。

新冠肺炎的致死率大约是2－3%左右。国际上公认的新冠肺炎致死率是2－3%左右，这一数字是通过全球范围内的疫情数据综合得出的。然而，需要注意的是，致死率会受到多种因素的影响，包括医疗水平、防控措施、病例的严重程度等。