基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)

实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。

本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。

疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。

ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。

怎样使用高德地图查看自己周围的“疫情地图”

使用高德地图查看自己周围的“疫情地图”的步骤如下：进入高德地图应用：确保手机已安装高德地图（版本100.2955或兼容版本），打开应用后默认进入首页。进入个人中心：在首页右下角点击【我的】按钮，进入个人功能页面。此页面包含设置、工具、历史记录等选项。

步骤一：点击搜索按钮在高德地图首页中，找到并点击搜索按钮（部分用户设置中该按钮位于界面上方）。步骤二：搜索“疫情地图”进入搜索界面后，在输入框中输入“疫情地图”并确认搜索。步骤三：查看疫情分布搜索结果中，地图上会以黄色圆点标识疫情分布位置。

步骤一：打开高德地图APP并进入搜索页面打开手机上的高德地图应用，在首页点击顶部搜索框，进入搜索查找页面。步骤二：搜索并打开“疫情地图”服务在搜索框中输入“疫情地图”，系统会自动匹配并显示“新冠肺炎疫情场所地图”选项，点击该选项进入。

疫情背后的数字

〖A〗、疫情背后的数字 在疫情肆虐的当下，数字成为了我们理解和追踪疫情发展的关键工具。这些数字不仅仅是冰冷的统计，它们背后蕴含着丰富的信息和深刻的洞察。以下是对疫情背后数字的一些分析和探讨。疫情数据的可视化展示 当前，各大主流媒体和应用平台都在通过不同的方式展示疫情数据。

〖B〗、疫情中的孩子们 在福建此次疫情中，不少儿童不幸中招。截至9月13日24时，莆田累计报告新冠病毒核酸阳性85例，其中学生有36人，10岁以下有30人，包含幼托儿童8人，小学生28人。这些数字背后，是一个个鲜活的生命，是家庭的希望和未来。

〖C〗、然而，尽管社会生活和经济活动正在复苏，但疫情带来的长期影响仍然不容忽视。疫情三年间，全球范围内都经历了前所未有的挑战，近8亿人因此负债，46万家企业倒闭，310万个体户注销，更有上亿人失业。这些数字背后，是无数家庭和个人的艰难处境，也是全球经济遭受重创的直观体现。

〖D〗、是什么意思？其实，这个数字代表了现今全球所面临的一场重大灾难——新冠肺炎疫情。这个数字是指截至2020年3月14日，我国累计确诊病例达到1411例。这个数字的背后，是数千名医务人员的日夜奋战，是全国人民团结一心抗击疫情的力量。

利用百度智能云Sugar技术编写的全国最新疫情地图

利用百度智能云Sugar技术编写的全国最新疫情地图，是一个集数据可视化、交互分析与决策支持于一体的综合性平台。该平台通过实时更新和展示全国范围内的疫情数据，为疫情防控提供了有力的信息支撑。

“新基建”政策红利国家推动的“新基建”计划（5G、大数据中心、AI、工业互联网等）总投资超33万亿元，与百度AI技术高度契合。百度智能云通过组织架构调整（如CTO王海峰主导扁平化管理），明确AI to B业务方向，提升产品与服务能力，抢占新基建市场先机。

在“万物智能——百度世界2020”大会上，百度地图作为百度AI的典型落地场景亮相智能云分论坛，以新基建“数字底座”身份分享了智能交通数字化基础设施实践经验，展示了赋能交通强国建设的阶段性成果，为交通领域智能化转型提供新思路。

百度则深耕搜索引擎优化技术，其文心大模型更强调与百度地图、网盘等产品的多模态数据融合，例如地图导航中的实时语音交互。 应用场景差异： 在金融投资领域，DeepSeek的技术路径偏向本地化部署解决方案，能直接在机构服务器运行模型。而百度侧重云端AI服务集成，如通过百度智能云提供企业级对话机器人。

同时，京东物流基于北斗的云物流信息系统的应用，也为物流行业的智能化、信息化发展提供了新的思路和方向。未来，随着科技的不断进步和应用场景的不断拓展，科技将在疫情防控和物流行业中发挥更加重要的作用。综上所述，科技助力抗击疫情已成为不可逆转的趋势。

特效药和疫苗研发团队沟通社区：促进科研人员跨机构协作。公众健康管理：高校健康打卡平台：通过数字化手段监测学生健康状况。智能健康出行：结合地图数据提供低风险出行路线规划。技术支持与创新应用：中医AI诊断系统：利用人工智能辅助中医辨证施治。疫情智能机器人-小源：通过自然语言处理技术解答公众疑问。